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MAX78002GXE+
低功耗卷积神经网络加速器的人工智能微控制器
- 商品型号
- MAX78002GXE+
- 商品编号
- C7466719
- 商品封装
- CSBGA-144
- 包装方式
- 托盘
- 商品毛重
- 0.36克(g)
商品参数
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| 商品目录 | 单片机(MCU/MPU/SOC) | |
| CPU内核 | ARM Cortex-M4F | |
| CPU最大主频 | 120MHz | |
| CPU位数 | 32 Bit | |
| 程序存储容量 | 2.5MB | |
| 程序存储器类型 | FLASH | |
| RAM容量 | 384KB |
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| EEPROM容量 | - | |
| I/O数量 | 60 | |
| ADC(位数) | 12bit | |
| 振荡器类型 | 内置+外置 | |
| 工作电压 | 2.85V~3.6V | |
| 工作温度 | -40℃~+105℃ |
商品概述
人工智能（AI）需要极高的计算能力，但Analog Devices正在将AI洞察从电源线中解放出来。MAX78002是一种新型的AI微控制器，它使得神经网络能够在超低功耗下运行，并位于物联网的边缘。该设备结合了最节能的AI处理技术与Analog Devices经过验证的超低功耗微控制器。我们的硬件CNN加速器使电池供电的应用程序能够仅消耗毫焦级别的能量来执行AI推理。
MAX78002是一款先进的系统级芯片，采用Arm CorteX-M4带FPU CPU，以实现高效的系统控制，并配有超低功耗深度神经网络加速器。CNN引擎拥有2MB权重存储内存，支持1位、2位、4位和8位权重（支持多达1600万权重的网络）。CNN权重存储基于SRAM，因此可以即时更新AI网络。此外，CNN引擎还具有1.3MB的数据内存。CNN架构非常灵活，允许在网络如PyTorch和TensorFlow等传统工具集中训练后，使用Analog Devices提供的工具转换为在MAX78002上执行。
除了CNN引擎中的内存外，MAX78002还为微控制器核心提供了大量的片上系统内存，包括2.5MB闪存和高达384KB SRAM。该设备支持多种高速和低功耗通信接口，包括I2S、MIPI CSI-2串行摄像头、并行摄像头（PCIF）以及SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51安全数字接口。
该设备采用144 CSBGA封装，尺寸为12mm X 12mm，引脚间距为0.8mm。
应用领域
- 工厂机器人和无人机导航
- 工业传感器和过程控制
- 在线质量保证视觉系统
- 智能安全摄像头
- 便携式医疗诊断设备