MAX78000EXG+
MAX78000EXG+
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- 描述
- 具有超低功耗卷积神经网络加速器的人工智能微控制器
- 商品型号
- MAX78000EXG+
- 商品编号
- C3229166
- 商品封装
- CTBGA-81
- 包装方式
- 托盘
- 商品毛重
- 0.045克(g)
商品参数
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| 商品目录 | 单片机(MCU/MPU/SOC) | |
| CPU内核 | ARM Cortex-M4 | |
| CPU最大主频 | 100MHz | |
| CPU位数 | 32 Bit | |
| 程序存储容量 | 512KB | |
| 程序存储器类型 | FLASH | |
| RAM容量 | 128KB |
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| EEPROM容量 | - | |
| I/O数量 | 52 | |
| ADC(位数) | 10bit | |
| 振荡器类型 | 内置 | |
| 工作电压 | 1.71V~3.6V | |
| 工作温度 | -40℃~+105℃ |
商品概述
人工智能(AI)需要极高的计算能力,但MaXim正在将AI洞察从电源线中解放出来。MAX78000是一种新型的AI微控制器,旨在使神经网络能够在超低功耗下执行,并位于物联网的边缘。它结合了最节能的AI处理与MaXim经过验证的超低功耗微控制器。基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器使电池供电的应用程序能够仅消耗微焦级的能量来执行AI推理。
MAX78000是一款先进的系统级芯片,配备Arm CorteX-M4带FPU的CPU,用于高效的系统控制,并带有超低功耗深度神经网络加速器。CNN引擎具有442KB的权重存储内存,并支持1位、2位、4位和8位权重(支持多达350万个权重的网络)。CNN权重存储器基于SRAM,因此可以即时更新AI网络。CNN引擎还具有512KB的数据内存。CNN架构非常灵活,允许使用传统工具集(如PyTorch和TensorFlow)训练网络,然后使用MaXim提供的工具转换为在MAX78000上运行。
除了CNN引擎中的内存外,MAX78000还为微控制器核心提供了大容量的片上系统内存,包括512KB闪存和高达128KB SRAM。该设备支持多种高速和低功耗通信接口,包括I2S和并行摄像头接口(PCIF)。
该设备采用81引脚CTBGA(8mm X 8mm,0.8mm间距)封装。
应用领域
- 目标检测与分类
- 音频处理:多关键词识别、声音分类、噪声 cancellation
- 人脸识别
- 时间序列数据处理:心率/健康信号分析、多传感器分析、预测性维护
优惠活动
购买数量
(348个/托盘,最小起订量 1 个)个
起订量:1 个348个/托盘
总价金额:
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