ISM330BXTR
具备宽带宽、低噪声特性的六轴惯性测量单元(IMU)
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- 描述
- 是一款系统级封装惯性测量单元 (IMU),具有 3 轴数字加速度计和 3 轴数字陀螺仪,带有三个通道,用于处理加速度和角速率数据,以进行运动跟踪和振动测量,同时在多达三个独立通道上进行 Qvar 感应,并具有专用配置、处理和过滤功能。在高性能模式下,运动跟踪电流为 0.6 mA,并支持始终开启的低功耗特性,以提供最佳运动体验。嵌入了用于运动处理的高级专用功能和数据处理,如有限状态机 (FSM)、传感器融合低功耗 (SFLP)、自适应自配置 (ASC) 以及带有可导出 AI 功能/过滤器的机器学习核心 (MLC),适用于物联网应用。在紧凑的封装 (2.5 x 3.0 x 0.71 mm) 中集成了 6 轴 IMU 传感器
- 品牌名称
- ST(意法半导体)
- 商品型号
- ISM330BXTR
- 商品编号
- C24178141
- 商品封装
- LGA-14L(2.5x3)
- 包装方式
- 袋装
- 商品毛重
- 0.140909克(g)
商品参数
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| 商品目录 | 姿态传感器/陀螺仪 | |
| 加速度计轴向 | X,Y,Z | |
| 加速度计量程(MAX) | ±8g | |
| 陀螺仪轴向 | X,Y,Z | |
| 陀螺仪量程(MAX) | ±4000dps | |
| 传感器类型 | IMU(加速度计+陀螺仪) | |
| 输出位数 | 16bit |
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| 接口类型 | SPI;I3C;I2C | |
| 工作电压 | 1.71V~3.6V | |
| 缓存大小 | 4.5KB | |
| 待机电流 | 2.6uA | |
| 工作温度 | -40℃~+85℃ | |
| 功能特性 | 运动事件检测;同步与时间戳 |
商品概述
ISM330BX是一款系统级封装惯性测量单元(IMU),集成3轴数字加速度计和3轴数字陀螺仪,具备三个处理通道,用于处理加速度和角速度数据以实现运动跟踪与振动测量,同时支持最多三个独立通道的Qvar传感,各通道拥有专用配置、处理及滤波功能。高性能模式下运动跟踪功耗为0.6 mA,支持始终开启的低功耗特性,提供优化的运动体验。该产品嵌入先进专用功能与运动处理数据能力,包括有限状态机(FSM)、低功耗传感器融合(SFLP)、自适应自配置(ASC)及机器学习核心(MLC),后者带有可导出的AI特征/滤波器,适用于物联网(IoT)应用。它将6轴IMU传感器集成于紧凑封装(2.5×3.0×0.71 mm)中,另有三个处理通道:通道1用于运动跟踪与3D空间跟踪(加速度和角速度数据通过I²C/SPI/MIPI I3C接口输出);通道2仅输出加速度数据(通过TDM接口以8 kHz或16 kHz传输,噪声低至30 μg/√Hz);通道3专用于模拟集线器与Qvar(准静电电位变化检测传感器)。此外,它还包含外部模拟输入处理的模拟集线器、事件检测中断(自由落体、唤醒、6D方向、单击/双击、活动/非活动识别、静止/运动检测)、最大4.5 KB的嵌入式FIFO(支持压缩与动态分配),并采用稳健的内部制造工艺(传感元件微机械加工,IC接口CMOS技术)。
商品特性
- 3轴加速度计可选满量程:±2/±4/±8 g
- 3轴陀螺仪扩展可选满量程:±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000 dps
- 3轴加速度计具备2 kHz宽带宽平坦频率响应,SPI/I²C/I3C接口下噪声70 μg/√Hz,TDM接口下低至30 μg/√Hz
- 低供电电流:组合模式0.6 mA,仅加速度计模式0.19 mA(高性能模式)
- 支持SPI/I²C/MIPI I3C v1.1(主处理器数据同步)及TDM控制器接口
- 嵌入式低功耗传感器融合(SFLP)算法
- 可编程有限状态机(FSM),支持加速度计、陀螺仪、模拟集线器/Qvar数据处理(最高960 Hz速率)
- 机器学习核心(MLC),带可导出AI特征与滤波器
- 嵌入式自适应自配置(ASC)
- 智能FIFO最大4.5 KB(支持压缩、动态分配及时间戳存储)
- 嵌入式模拟集线器,用于模数转换与模拟输入处理
- 嵌入式Qvar电荷变化检测
- 嵌入式温度传感器
- 模拟供电电压1.71 V至3.6 V,独立IO供电1.08 V至3.6 V
- 紧凑尺寸2.5 mm×3 mm×0.71 mm
- 符合ECOPACK与RoHS标准
- 可配置事件检测中断:自由落体、唤醒、6D方向、单击/双击、活动/非活动识别、静止/运动检测
- 低功耗专用IP模块:FSM、MLC、ASC、SFLP、倾斜检测、显著运动检测、计步器功能
- 最多8个可编程有限状态机,用于运动模式检测"
应用领域
- 状态监测
- 机器人技术
- 运动跟踪
- 白色家电
- 助听器
- 物联网(IoT)应用"



