商品参数
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| 商品目录 | 专用传感器 |
| 属性 | 参数值 | |
|---|---|---|
| 功能特性 | 数字滤波/信号处理 |
商品概述
基于状态的监测(CbM),通常称为状态监测,能够实时早期检测和诊断机器及系统的异常情况。识别和隔离这些问题为优化替换零件库存、安排计划维护停机时间以及进行运行时工艺调整创造了机会,从而延长设备的使用寿命。状态监测的影响包括提高生产率、延长资产寿命、降低维护成本和减少停机时间。振动、电流和温度等都能为从电机、泵到轴承和编码器等设备的健康状况提供关键信息。振动测量还能通过进一步分离机械噪声和电气噪声,提供额外的数据,改善机器诊断。这些机器健康信息可提高生产率、改善效率并最大化正常运行时间,加速迈向工业4.0的进程。来自众多传感器的数据通常会融合在一起,以提供关于资产健康状况的前沿洞察。
商品特性
- 相比压电传感器的性能提升:
- 紧凑且低功耗
- 性能改善
- 长期可靠性
- 多轴测量
- 低频响应
- 易于通过IEPE/4 mA至20 mA基础设施进行MEMS转换
- 超过99.999%的数据可靠性,适用于最具挑战性的射频环境
- 10年电池寿命,传感器可低成本放置在任何位置
- 具备加密、认证和消息完整性检查,确保网络安全
- 完整的无线网状网络解决方案,无需进行网络堆栈开发
应用领域
- 制药
- 金属加工
- 可再生能源
- 石化
- 汽车制造
- 废水管理
- 制糖
- MM850-C
- MS27511Z10NL
- SIT8208AC-G2-28E-74.176000T
- 0305-2-15-15-47-14-10-0
- 1757828-5
- 09150005203
- 637P7775C2T
- SXO32C3A481-38.400M
- NT06335J3950B1G
- 142-10-318-00-592000
- SIT1602BC-22-30E-38.000000
- 103R-682J
- SG-8018CE 3.0625M-TJHSA0
- TSS-125-05-T-D-RA
- 660-009B12N-81
- MHBAWT-0000-000F0BD457E
- SXO75L3C381-125.000M
- 3-2842291-2
- P3519R-121J
- MS27473T22B32BA
- PTA6044-2015CPA103


